Fusion of Landsat 8 and Sentinel-2 data for mangrove phenology information extraction and classification
نویسندگان
چکیده
ç§å¦åç¡®å°çæµçº¢æ ææ¯ä¿æ¤æµ·éè¿æ¸¡æ§çæç³»ç»çåºç¡ååæï¼ä½çº¢æ æåå¸äºæ½®é´å¸¦ï¼é¾ä»¥è¿è¡å¤§è§æ¨¡äººå·¥çæµãé¥æææ¯è½å¤å¯¹çº¢æ æè¿è¡é¿æ¶é´ã大é¢ç§¯çæµï¼ä½å·²æç 究å°åä¸è¶³ãä¸æ¹é¢ï¼çº¢æ æåå¸äºç带ãäºç带åºåï¼åå°å¤©æ°æ¡ä»¶éå¶é¾ä»¥è·å¾é¿æ¶é´è¦ççææå å¦é¥ææ°æ®ï¼å¦ä¸æ¹é¢ï¼çº¢æ æææä¸å ¶ä»éçæ¤è¢«æ··æ·ï¼ä» å©ç¨å¤æ³¢æ®µæ°æ®çå 谱信æ¯é¾ä»¥ç²¾ç¡®è¯å«ãæ¬æ以ææ²³ä¸è§æ´²åå¾·å°æ¬æ¯å°åºä¸ºä¾ï¼åºäºè°·æå°çå¼æGEEï¼Google Earth Engineï¼è·å2016å¹´å ¨å¹´çLandsat 8 OLIåSentinel-2 MSIæ°æ®ï¼å©ç¨ç©åä¿¡æ¯è¿è¡çº¢æ ææåç 究ãé¦å ï¼åºäºæå°äºä¹åå½æå»ºä¸¤ä¸ªä¼ æå¨å¨ç¸åææ°ä¹é´çå ³ç³»ï¼é建æ¶é´åºåæ°æ®ï¼ä¹åæ ¹æ®å¯åæ§å¤æ®éåå¢å¼ºåæ¤è¢«ææ°EVIï¼Enhanced Vegetation Indexï¼åéå°è¡¨é¢æ°´åææ°LSWIï¼Land Surface Water Indexï¼ãå ¶æ¬¡ï¼å¯¹ä¸¤ä¸ªææ°çæ¶é´åºåæ°æ®è¿è¡Savitzky-Golay滤波å¤çï¼å¹¶åå«æåçé¿æå§æç13ç§ç©åä¿¡æ¯ãæåï¼å°ä¸¤ä¸ªææ°çç©åä¿¡æ¯è¿è¡ç¹å¾çº§èï¼éç¨éæºæ£®æRFï¼Random Forestï¼æ¹æ³è¿è¡åç±»ï¼æåç 究åºçº¢æ æèå´ãå®éªç»æ表æï¼Landsat MSIæ°æ®èåå¯æææåæ¶é´åºåè´¨éï¼ä¸åºäºåä¸ä¼ æå¨æ°æ®çåç±»ç»æç¸æ¯ï¼æ»ä½ç²¾åº¦æé«1.58%ï¼ç©åä¿¡æ¯å¯ä»¥æ¾èå¢å¼ºçº¢æ æä¸å ¶ä»æ¤è¢«çå¯åæ§ï¼ä¸ç´æ¥ä½¿ç¨æ¶é´åºåæ°æ®çåç±»ç»æç¸æ¯ï¼æ»ä½ç²¾åº¦æé«1.92%ï¼åæ¶èèEVIåLSWIææ°å¯æ大å°æååç±»ææï¼ä¸éç¨åä¸ææ°ç¸æ¯ï¼æ»ä½ç²¾åº¦åå«æé«14.11%å9.69%ãå æ¤ï¼æ¬æéè¿æ°æ®èåãç©åä¿¡æ¯æååææ°ç¹å¾çº§èå¯ä»¥æ´å¥½å°æå红æ æï¼æ»ä½ç²¾åº¦è¾¾å°91.02%ï¼Kappaç³»æ°ä¸º0.892ãç 究éªè¯äºç©åä¿¡æ¯å¨çº¢æ æé¥æçæµä¸çåºç¨æ½åï¼æåºçæ¹æ³å¯¹ç§å¦åç¡®å°çæµå ¨çæåºå红æ æå ·æä¸å®åèä»·å¼ã
منابع مشابه
the innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran
آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...
15 صفحه اولComparing the Capability of Sentinel 2 and Landsat 8 Satellite Imagery in Land Use and Land Cover Mapping Using Pixel-based and Object-based Classification Methods
Introduction: Having accurate and up-to-date information on the status of land use and land cover change is a key point to protecting natural resources, sustainable agriculture management and urban development. Preparing the land cover and land use maps with traditional methods is usually time and cost consuming. Nowadays satellite imagery provides the possibility to prepare these maps in less ...
متن کاملthe clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance
assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...
15 صفحه اولData Fusion for Classification and Object Extraction
This paper describes the fusion of information extracted from multispectral digital aerial images for land use classification. The proposed approach integrates spectral classification techniques and spatial information. The multispectral digital aerial images consist of a high resolution panchromatic channel as well as lower resolution RGB and NIR channels and form the basis for information ext...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of remote sensing
سال: 2022
ISSN: ['1007-4619', '2095-9494']
DOI: https://doi.org/10.11834/jrs.20221448